Архив
Редакция журнала «Вестник МГТУ» поддерживает политику открытого доступа «Open Access», что позволяет пользователям бесплатно и неограниченно использовать тексты научных статей (читать, загружать, копировать, распространять) при условии указания авторства.
Анализ свойств самоподобия звукового сигнала на основе разностных и суммирующих алгоритмов дробного порядка
Аннотация. В работе исследуется самоподобие звукового сигнала на основе разностных и суммирующих алгоритмов дробного порядка. В алгоритмах использованы скользящие суммы и скользящие разности, описывающие низкочастотную и высокочастотную фильтрацию исходного звукового сигнала соответственно. Частотные коэффициенты передачи соответствующих фильтров подвергаются возведению в дробную степень. Представлены некоторые результаты компьютерного моделирования преобразований.
Ключевые слова: самоподобие звукового сигнала, распознавание звукового сигнала, распознавание речи, признаки речевого сигнала, скользящие суммы и скользящие разности, низкочастотная и высокочастотная фильтрация, алгоритмы дробного порядка, преобразование спектра, дискретное преобразование Фурье; audio signal self-similarity, audio signal recognition, speech recognition, speech features, moving sums and moving differences, low-pass and high-pass filtering, algorithms of fractional order, transformation of spectrum, discrete Fourier transformation
Печатная ссылка: Жарких А.А., Павлов И.А. Анализ свойств самоподобия звукового сигнала на основе разностных и суммирующих алгоритмов дробного порядка // Вестник МГТУ. 2010. Т. 13, № 4. C. -.
Электронная ссылка: Жарких А.А., Павлов И.А. Анализ свойств самоподобия звукового сигнала на основе разностных и суммирующих алгоритмов дробного порядка // Вестник МГТУ. 2010. Т. 13, № 4. C. -. URL: https://vestnik.mauniver.ru/v13_5_n42/articles/37_pavlo.pdf.
(на русск., cтр.4, рис. 4, табл 1, ссылок 7, Adobe PDF)
