Архив
Редакция журнала «Вестник МГТУ» поддерживает политику открытого доступа «Open Access», что позволяет пользователям бесплатно и неограниченно использовать тексты научных статей (читать, загружать, копировать, распространять) при условии указания авторства.
Warning: file_get_contents(http://doi.crossref.org/servlet/getForwardLinks?usr=murmansk&pwd=4_mstu&doi=10.21443/1560-9278-2025-28-4/1-532-538): failed to open stream: HTTP request failed! HTTP/1.1 404 in /var/www/old/sites/vestnik/php/find_ref.php on line 2
Исследование системы управления асинхронным электроприводом на базе методов машинного обучения для прогнозирования рабочих режимов
DOI: 10.21443/1560-9278-2025-28-4/1-532-538
Аннотация. В данной работе представлено исследование системы управления асинхронным электроприводом с применением методов машинного обучения для прогнозирования его рабочих режимов. Актуальность работы обусловлена необходимостью повышения энергоэффективности, надежности и безопасности электроприводов на предприятиях металлургической, нефтехимической и горнодобывающей отраслей промышленности, эксплуатируемых в тяжелых условиях запыленности и взрывоопасности. В рамках исследования проведено моделирование замкнутой скалярной системы автоматического регулирования скорости асинхронного двигателя в среде MATLAB Simulink с учетом IR-компенсации и регулятора скольжения. Полученные с имитационной модели данные были использованы для обучения алгоритмов машинного обучения: k-ближайших соседей (kNN) и случайного леса (Random Forest). Модели продемонстрировали высокую точность классификации режимов работы – 94,56 и 96,44 % соответственно. Результаты подтверждают эффективность интеграции методов машинного обучения в системы мониторинга и диагностики электроприводов, что способствует внедрению принципов Индустрии 4.0 и цифровой трансформации промышленных предприятий.
Печатная ссылка: Яшников Д. Н., Лицин К. В. Исследование системы управления асинхронным электроприводом на базе методов машинного обучения для прогнозирования рабочих режимов // Вестник МГТУ. 2025. Т. 28, № 4. C. 532-538.
Электронная ссылка: Яшников Д. Н., Лицин К. В. Исследование системы управления асинхронным электроприводом на базе методов машинного обучения для прогнозирования рабочих режимов // Вестник МГТУ. 2025. Т. 28, № 4. C. 532-538. URL: https://vestnik.mauniver.ru/v28_4_1_n105/07_Yashnikov_532-538.pdf.
(на русск., cтр.7, рис. 5, табл 1, ссылок 11, AdobePDF)
